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mAtlAB 人脸

%%%%% Reading of a RGB image i=imread('face.jpg'); I=rgb2gray(i); BW=im2bw(I); figure,imshow(BW) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%% minimisation of background portion [n1 n2]=size(BW); r=floor(n1/10); ...

步骤如下: 人脸识别 % FaceRec.m % PCA 人脸识别修订版,识别率88% % calc xmean,sigma and its eigen decomposition allsamples=[];%所有训练图像 for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat('e:\ORL\s',num2str(i),'\',num2str(j),'.jpg')); % i...

这是要针对不同的图片,写出相应的程序的,没有通用的程序。可把资料发过来看看,写出合适的程序。

我有

没有图片是吧, face_data是一组数据 可以这样: I=face_data.images; 这样I就是图片数据了 可以 imshow(I)%显示图片,灰度的

这是我写的程序,参照《模式识别》张学工第9章。 a1=imread('a1.jpg'); a2=imread('a2.jpg'); b1=imread('b1.jpg'); b2=imread('b2.jpg'); a1=rgb2gray(a1); a2=rgb2gray(a2); b1=rgb2gray(b1); b2=rgb2gray(b2); figure,imshow(a1) figure,imsh...

人脸识别技术包含三个部分: (1)人脸检测 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法: ①参考模板法 首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度...

clc clear all close all clear memory nump=40; %no_of_classes nots=5; %no_of_training_set D=pwd; cd([D, '\ORLDatabase']); [face,MAP]=imread('face1.bmp'); [a,b]=size(face); counter=0; for i=1:nump for j=1:nots file=['face' int2st...

clear; I=imread('E:\Matlab\图片\q5.jpg'); O=rgb2ntsc(I); G=O(:,:,2); [m n]=size(G); U=zeros(m,n); for i=1:m for j=1:n if G(i,j)>0.03&&G(i,j)m*n/27 B1=bwareaopen(C,Sm); k_y1=m;k2=m;l2=n; for i=1:m if any(B1(i,:))==1 k_y1=i; brea...

如果需要,我可以编写一个类似的,使用ORL人脸库,用相关系数判断就能完成这个功能

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