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mAtlAB 人脸

这是要针对不同的图片,写出相应的程序的,没有通用的程序。可把资料发过来看看,写出合适的程序。

opencv已经有开源的人脸识别的代码了,只需要安装一下,有训练好的关于人脸的xml文件,然后根据这两个xml文件,输入一张带有人脸的图片进行检测就好了。参考网址:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2012/08/01/2619043.html 这里说的更详...

人脸识别技术包含三个部分: (1)人脸检测 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法: ①参考模板法 首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度...

sh167779@163.com 求程序 程序执行过程为: 程序运行后首先提示将TestDatabase,TrainDatabase两个文件夹添加到路径中 然后提示从TestDatabase中随便选择一张图片,程序会从TrainDatabase中选出与刚才所选相同的图片 效果如下 手选图片 程序挑出...

1. 图像预处理 2. 人脸检测 Adaboost 3.人脸切图 4. 人脸识别特征抽取/降维(PCA,LDA) 5. 数据库搜索查找 可以看opencv或者搜 matlab filexchange 上边很多例子

求facefind.m文件,谢了。邮箱592346201@qq.com

这是我写的程序,参照《模式识别》张学工第9章。 a1=imread('a1.jpg'); a2=imread('a2.jpg'); b1=imread('b1.jpg'); b2=imread('b2.jpg'); a1=rgb2gray(a1); a2=rgb2gray(a2); b1=rgb2gray(b1); b2=rgb2gray(b2); figure,imshow(a1) figure,imsh...

步骤如下: 人脸识别 % FaceRec.m % PCA 人脸识别修订版,识别率88% % calc xmean,sigma and its eigen decomposition allsamples=[];%所有训练图像 for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat('e:\ORL\s',num2str(i),'\',num2str(j),'.jpg')); % i...

采用ORL人脸库;PCA ,LDA 建立特征人脸库; 训练数据 40*5; 测试数据 40*5; 人脸重建;并存储显示重建的脸 输出识别率; 生成Fisherface 并存储;

%%%%% Reading of a RGB image i=imread('face.jpg'); I=rgb2gray(i); BW=im2bw(I); figure,imshow(BW) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%% minimisation of background portion [n1 n2]=size(BW); r=floor(n1/10); ...

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